Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior: del desafío a la oportunidad

La inteligencia artificial generativa representa un reto y una oportunidad para transformar la educación superior mediante un uso estratégico, ético, responsable y orientado a fortalecer el aprendizaje y la enseñanza.

Latitudes

Cuando el conocimiento universitario sale del aula: innovación, transferencia y territorios que aprenden

La universidad transforma territorios cuando logra transferir su conocimiento mediante la innovación, la colaboración y la vinculación con empresas, instituciones y comunidades.

Conexiones

Formar transformadores capaces de comprender y transformar el mundo

La innovación situada busca formar profesionales transformadores capaces de comprender profundamente su contexto, integrar saberes y crear soluciones pertinentes a las necesidades de cada realidad.


Apropiaciones de la Inteligencia Artificial Generativa en universitarios. Un abordaje cualitativo.

El estudio analiza cómo los universitarios de León utilizan la IA generativa, destacando la necesidad de fortalecer su conocimiento, uso ético y formación crítica ante los retos académicos y laborales.

Diálogos y Perspectivas

Cuando la tecnología conoce el contexto: sistematización de una experiencia de desarrollo tecnológico con enfoque social en estudiantes de Ingeniería

La tecnología universitaria genera mayor impacto social cuando parte de un análisis profundo del contexto y se desarrolla mediante la colaboración, prueba y adaptación a las necesidades reales de los usuarios.

Experiencias Académicas

Innovar para regenerar: cuando la sostenibilidad se convierte en el motor de la innovación

El modelo SPIRAL propone colocar la sostenibilidad en el centro de la innovación para impulsar soluciones tecnológicas y sociales que sean justas, regenerativas y respetuosas con los límites del planeta.

Ambiente y Sostenibilidad